azure кирпичи данных: java .lang.ClassNotFoundException: не удалось найти источник данных: com.databricks.spark. xml - PullRequest
Новая
       13

azure кирпичи данных: java .lang.ClassNotFoundException: не удалось найти источник данных: com.databricks.spark. xml

0 голосов
/ 03 марта 2020

Я пытаюсь прочитать файл xml, используя azure блоки данных, используя следующий код: 

df = spark.read.format('com.databricks.spark.xml').options(rowTag='book').load(' /FileStore/tables/sample.xml')

Я установил пакет spark- xml: 0.1.1-s_2.10:

enter image description here

Но я получаю ошибку ниже: 

Py4JJavaError: An error occurred while calling o285.load.
: java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: com.databricks.spark.xml. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:733)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:276)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:214)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:380)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:295)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:251)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.databricks.spark.xml.DefaultSource
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$23$$anonfun$apply$14.apply(DataSource.scala:710)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$23$$anonfun$apply$14.apply(DataSource.scala:710)
    at scala.util.Try$.apply(Try.scala:192)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$23.apply(DataSource.scala:710)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$$anonfun$23.apply(DataSource.scala:710)
    at scala.util.Try.orElse(Try.scala:84)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:710)
    ... 13 more

1 Ответ

0 голосов
/ 04 марта 2020

Вы должны загрузить последнюю версию "spark- xml" из репозитория maven.

Действия по установке сторонних библиотек:

Шаг 1 : Создать кластер блоков данных.

Шаг 2: Выбрать созданный кластер.

Шаг 3: Выбрать библиотеки => Установить новые => Выбрать Библиотека Источник = "Maven" => Координаты => Поиск пакетов => Выберите Maven Central => Поиск необходимого пакета. Пример: (com.databricks: spark-xml_2.12: 0.9.0) => Установить

enter image description here

Для чтения * Файл 1033 *, используя azure, указывает данные ниже кода: 

df = spark.read .format("com.databricks.spark.xml") .option("rowTag", "book") .load(inputFile)

Для получения дополнительной информации см. " Чтение XML в Spark ".

...