Pyspark: как улучшить пространственное пересечение? - PullRequest
Новая
       23

Pyspark: как улучшить пространственное пересечение?

0 голосов
/ 29 марта 2020

Я работаю с pyspark в Databriks, где у меня есть таблица точек данных, которая выглядит следующим образом 

pingsGeo.show(5)
+--------------------+--------------------+----------+--------------------+
|                  ID|               point|      date|            distance|
+--------------------+--------------------+----------+--------------------+
|00007436cf7f96cb1...|POINT (-82.640937...|2020-03-19|0.022844737780675896|
|00007436cf7f96cb1...|POINT (-82.641281...|2020-03-19|3.946137920280456...|
|00007436cf7f96cb1...|POINT (-82.650238...|2020-03-19| 0.00951798692682881|
|00007436cf7f96cb1...|POINT (-82.650947...|2020-03-19|7.503617154519347E-4|
|00007436cf7f96cb1...|POINT (-82.655853...|2020-03-19|0.007148426134394903|
+--------------------+--------------------+----------+--------------------+

root
 |-- ID: string (nullable = true)
 |-- point: geometry (nullable = false)
 |-- date: date (nullable = true)
 |-- distance: double (nullable = false)

И еще одна таблица полигонов (из шейп-файла) 

zoneShapes.show(5)
+--------+--------------------+
|COUNTYNS|            geometry|
+--------+--------------------+
|01026336|POLYGON ((-78.901...|
|01025844|POLYGON ((-80.497...|
|01074088|POLYGON ((-81.686...|
|01213687|POLYGON ((-76.813...|
|01384015|POLYGON ((-95.152...|

Я бы хотел присвоить каждой точке a COUNTYNS

Я делаю это с помощью geospark функций. Я делаю следующее: 

queryOverlap = """
        SELECT p.ID, z.COUNTYNS as zone,  p.date, p.point, p.distance
        FROM pingsGeo as p, zoneShapes as z
        WHERE ST_Intersects(p.point, z.geometry))
    """

spark.sql(queryOverlap).show(5)

Этот запрос работает в небольшом наборе данных, но не в большем. 

org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 117 in stage 51.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 117.3 in stage 51.0 (TID 4879, 10.17.21.12, executor 13): org.apache.spark.memory.SparkOutOfMemoryError: Unable to acquire 16384 bytes of memory, got 0

Мне интересно, есть ли способ оптимизировать процесс.

...