Я бы хотел построить ML-конвейер уровня производства, используя Tensorflow 2.0 & Keras. В частности, я хотел бы использовать Dataflow и tf.Transform, как в примере здесь , но вместо API Estimators используйте tf.Keras для модели.
Есть ли у меня использовать такие вещи, как feature_columns, input_fn, serving_input_fn, tf.estimator.export.build_raw_serving_input_receiver_fn или другие методы из API оценки, если я использую TF2 / Keras для модели?
Все примеры и документация я обнаружил, что в Интернете используется API Estimators для моделей, поэтому я не был уверен, устарели ли они, или мне все еще приходится использовать функции ввода и другие функции Estimators при использовании TF2 / Keras. Я хотел бы видеть и сквозной пример, как ссылка выше, но с использованием TF2 / Keras вместо модели оценщиков.