googlemaps distance_matrix Создание матрицы результатов - PullRequest
Новая
       9

googlemaps distance_matrix Создание матрицы результатов

0 голосов
/ 11 февраля 2020

Итак, я пытаюсь создать проект для работы, в котором я создаю матрицу, в которой ось X представляет собой список магазинов, а ось Y представляет собой другой список магазинов, а значения представляют собой расстояния, возвращаемые см. По ссылке ниже для пример того, что я ищу

Пример вывода

Это код, который я запускаю с фиктивными адресами для lst_stores1 и lst_stores2

INPUT: 

import googlemaps
lst_store1 = ['777 Brockton Avenue, Abington MA 2351',
            '30 Memorial Drive, Avon MA',
            '250 Hartford Avenue, Bellingham MA',
            '700 Oak Street, Brockton MA',
            '591 Memorial Dr, Chicopee MA']

lst_store2 = ['55 Brooksby Village Way, Danvers MA',
'137 Teaticket Hwy, East Falmouth MA',
'42 Fairhaven Commons Way, Fairhaven MA',
'374 William S Canning Blvd, Fall River MA',
'121 Worcester Rd, Framingham MA']

my_dist = gmaps.distance_matrix(lst_store1,lst_store2)
print(my_dist)

OUTPUT: 

'destination_addresses': ['55 Brooksby Village Dr, Danvers, MA 01923, USA', '137 Teaticket Hwy, Teaticket, MA 02536, USA', '42 Fairhaven Commons Way, Fairhaven, MA 02719, USA', '374 William S Canning Blvd, Fall River, MA 02721, USA', '121 Worcester Rd, Framingham, MA 01701, USA'], 'origin_addresses': ['777 Brockton Ave, Abington, MA 02351, USA', '30 Memorial Dr, Avon, MA 02322, USA', '250 Hartford Ave, Bellingham, MA 02019, USA', '700 Oak St, Brockton, MA 02301, USA', '591 Memorial Dr, Chicopee, MA 01020, USA'], 'rows': [{'elements': [{'distance': {'text': '65.0 km', 'value': 65015}, 'duration': {'text': '1 hour 4 mins', 'value': 3860}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '89.0 km', 'value': 89014}, 'duration': {'text': '1 hour 14 mins', 'value': 4437}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '72.4 km', 'value': 72367}, 'duration': {'text': '56 mins', 'value': 3339}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '63.4 km', 'value': 63418}, 'duration': {'text': '51 mins', 'value': 3034}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '58.7 km', 'value': 58690}, 'duration': {'text': '50 mins', 'value': 2998}, 'status': 'OK'}]}, {'elements': [{'distance': {'text': '62.6 km', 'value': 62649}, 'duration': {'text': '53 mins', 'value': 3189}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '96.8 km', 'value': 96832}, 'duration': {'text': '1 hour 5 mins', 'value': 3889}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '70.4 km', 'value': 70413}, 'duration': {'text': '46 mins', 'value': 2788}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '61.5 km', 'value': 61463}, 'duration': {'text': '41 mins', 'value': 2483}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '50.5 km', 'value': 50512}, 'duration': {'text': '38 mins', 'value': 2273}, 'status': 'OK'}]}, {'elements': [{'distance': {'text': '95.3 km', 'value': 95321}, 'duration': {'text': '1 hour 2 mins', 'value': 3702}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '115 km', 'value': 115239}, 'duration': {'text': '1 hour 14 mins', 'value': 4436}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '90.2 km', 'value': 90161}, 'duration': {'text': '57 mins', 'value': 3427}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '81.2 km', 'value': 81211}, 'duration': {'text': '52 mins', 'value': 3122}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '39.8 km', 'value': 39785}, 'duration': {'text': '29 mins', 'value': 1710}, 'status': 'OK'}]}, {'elements': [{'distance': {'text': '65.5 km', 'value': 65521}, 'duration': {'text': '55 mins', 'value': 3323}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '91.4 km', 'value': 91450}, 'duration': {'text': '1 hour 2 mins', 'value': 3726}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '65.0 km', 'value': 65031}, 'duration': {'text': '44 mins', 'value': 2625}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '56.1 km', 'value': 56081}, 'duration': {'text': '39 mins', 'value': 2320}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '53.4 km', 'value': 53385}, 'duration': {'text': '40 mins', 'value': 2407}, 'status': 'OK'}]}, {'elements': [{'distance': {'text': '168 km', 'value': 167923}, 'duration': {'text': '1 hour 43 mins', 'value': 6187}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '227 km', 'value': 227118}, 'duration': {'text': '2 hours 17 mins', 'value': 8217}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '183 km', 'value': 183401}, 'duration': {'text': '1 hour 54 mins', 'value': 6818}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '163 km', 'value': 163452}, 'duration': {'text': '1 hour 43 mins', 'value': 6170}, 'status': 'OK'}, {'distance': {'text': '112 km', 'value': 112386}, 'duration': {'text': '1 hour 10 mins', 'value': 4196}, 'status': 'OK'}]}], 'status': 'OK'}

У меня проблемы с расшифровкой возвращаемого результата и выяснением того, как преобразовать его в формат, который я описал выше.

PS Я импортировал соответствующие библиотеки и настроил свой ключ API и т. Д. c на него ссылаются в другой ячейке в jupyter

1 Ответ

0 голосов
/ 13 февраля 2020

Насколько я понимаю, вы хотите получить соответствующее расстояние магазина от x до каждого магазина в y. Для этого я поставил для каждого магазина в обоих списках значение l oop и отправил запрос матрицы расстояний для каждой комбинации. Это так, я могу поместить результат каждой комбинации в массив. Затем я использую для l oop to с диапазоном длины для поиска индекса в моем массиве результатов, чтобы я мог получить каждый результат из массива. Вот пример кода . Вот код моего кода:

Во-первых, я использовал эти строки из вашего кода: 

import googlemaps

lst_store1 = ['777 Brockton Avenue, Abington MA 2351',
            '30 Memorial Drive, Avon MA',
            '250 Hartford Avenue, Bellingham MA',
            '700 Oak Street, Brockton MA',
            '591 Memorial Dr, Chicopee MA']

lst_store2 = ['55 Brooksby Village Way, Danvers MA',
'137 Teaticket Hwy, East Falmouth MA',
'42 Fairhaven Commons Way, Fairhaven MA',
'374 William S Canning Blvd, Fall River MA',
'121 Worcester Rd, Framingham MA']

Затем я добавил строку, в которую я положил ключ API. Обратите внимание, что для правильного использования API Матрицы расстояний вам необходим ключ API. 

gmaps = googlemaps.Client(key='YOUR_API_KEY_HERE')

Затем объявите пустой массив , в который я положу свои результаты: 

my_result= []

Затем используйте для l oop для lst_store1 array и поместите для l oop внутри него для lst_store2 array . Затем добавьте результат матрицы расстояний между каждой комбинацией вашего массива. Вот код: 

for x in lst_store1:
  for y in lst_store2:
    my_result.append(gmaps.distance_matrix(x,y))

Вы получите что-то вроде этой комбинации: 

orig: 777 Brockton Avenue, Abington MA 2351 dest: 55 Brooksby Village Way, Danvers MA
orig: 777 Brockton Avenue, Abington MA 2351 dest: 137 Teaticket Hwy, East Falmouth MA
orig: 777 Brockton Avenue, Abington MA 2351 dest:42 Fairhaven Commons Way, Fairhaven MA
orig: 777 Brockton Avenue, Abington MA 2351 dest:374 William S Canning Blvd, Fall River MA
orig: 777 Brockton Avenue, Abington MA 2351 dest: 121 Worcester Rd, Framingham MA
orig: 30 Memorial Drive, Avon MA dest: 55 Brooksby Village Way, Danvers MA
orig: 30 Memorial Drive, Avon MA 2351 dest: 137 Teaticket Hwy, East Falmouth MA

... и так далее. У вас будет 25 комбинаций из вашего списка.

Затем я положил для l oop, используя диапазон длины , чтобы мы могли получить индекс. Вы также можете редактировать формат печати вывода массива. 

for z in range(len(my_result)):
    print("{}- from:{} to:{} distance:{}".format(z+1, my_result[z]['origin_addresses'],my_result[z]['destination_addresses'], my_result[z]['rows'][0]['elements'][0]['distance']['value'] ))

Это будет пример вывода печати из for для l oop, который будет проще для вас сортировать: 

1- from:['777 Brockton Ave, Abington, MA 02351, USA'] to:['55 Brooksby Village Dr, Danvers, MA 01923, USA'] distance:65015
2- from:['777 Brockton Ave, Abington, MA 02351, USA'] to:['137 Teaticket Hwy, Teaticket, MA 02536, USA'] distance:88198
3- from:['777 Brockton Ave, Abington, MA 02351, USA'] to:['42 Fairhaven Commons Way, Fairhaven, MA 02719, USA'] distance:72367
4- from:['777 Brockton Ave, Abington, MA 02351, USA'] to:['374 William S Canning Blvd, Fall River, MA 02721, USA'] distance:63418
5- from:['777 Brockton Ave, Abington, MA 02351, USA'] to:['121 Worcester Rd, Framingham, MA 01701, USA'] distance:58690
6- from:['30 Memorial Dr, Avon, MA 02322, USA'] to:['55 Brooksby Village Dr, Danvers, MA 01923, USA'] distance:62649
7- from:['30 Memorial Dr, Avon, MA 02322, USA'] to:['137 Teaticket Hwy, Teaticket, MA 02536, USA'] distance:96832

Надеюсь, это поможет!

...