Я хотел преобразовать метку времени UT C с миллисекундами в таблице данных в метку местного времени только с форматом чч: мм: сс. Это то, что я сделал до сих пор.
Код
import pandas as pd
import requests
import json
from datetime import date
from datetime import datetime
import pytz
val_list = [['VAL_1', [[1587319860000, 62.468963623046875], [1587319920000, 62.46857198079427], [1587319980000, 62.46759033203125]]], ['VAL_2', [[1587319860000, 65.64366149902344], [1587319920000, 65.64424133300781], [1587319980000, 65.64410909016927]]], ['VAL_3', [[1587319860000, 72.03440348307292], [1587319920000, 72.03465779622395], [1587319980000, 72.03514099121094]]]]
index = [x[0] for x in val_list[0][1]]
val_dict = dict(val_list)
df = pd.DataFrame(val_dict, index=index)
for col in df.columns:
df[col] = [elem[1] for elem in df[col]]
print(df)
OutPut
VAL_1 VAL_2 VAL_3
1587319860000 62.468964 65.643661 72.034403
1587319920000 62.468572 65.644241 72.034658
1587319980000 62.467590 65.644109 72.035141
Код
df.reset_index(level=0, inplace=True) #converting index to column name index
df.rename(columns={'index': 'TimeStamp'}, inplace=True) #renaming column name
df['TimeStamp'] = (pd.to_datetime(df['TimeStamp'], unit='ms')
.dt.tz_localize('utc')
.dt.tz_convert('Asia/Calcutta')) #Timezone
print(df)
Выход
TimeStamp VAL_1 VAL_2 VAL_3
0 2020-04-19 23:41:00+05:30 62.468964 65.643661 72.034403
1 2020-04-19 23:42:00+05:30 62.468572 65.644241 72.034658
2 2020-04-19 23:43:00+05:30 62.467590 65.644109 72.035141
Я хотел удалить 2020-04-19 и + 05: 30 и оставить только 23: 41: 00, Любые предложения будут полезны.