Получение тайм-аутов Heroku h12, несмотря на потоковую реакцию mongoose / express

Question

Я пытаюсь передать большой CSV-файл в ответе express, размещенном на heroku. Я так понимаю, что по истечению тайм-аутов через 30 секунд данные не отправляются. Но я также читал, что heroku увеличивает время ожидания на 55 se c каждый раз, когда отправляется кусок данных. Я думал, что использование потокового ответа вызовет этот тайм-аут, но я продолжаю получать тайм-ауты.

Это маршрут express:

    const queryStream = await Sale.aggregate([
       // a large query
    ])
      .cursor()
      .exec()

    const csvTransform ... // a csv transform function

    queryStream.on('error', error => {
      throw error
    })
    queryStream.on('end', () => res.end())
    // queryStream.on('data', row => console.log('### row was processed', row))


    res.set(
      'Content-Disposition',
      'attachment; filename=sales-export-server.csv',
    )
    res.set('Content-Type', 'text/csv; charset=UTF-8')
    res.set('Access-Control-Expose-Headers', 'Content-Disposition')
    queryStream.pipe(csvTransform).pipe(res)

и выборка на стороне клиента:

export const streamFetch = async (endpoint, method = 'GET', body) => {
  logFetchCalls(endpoint, method, body)
  try {
    const headers = {
      'Content-Type': 'application/json',
      // 'Transfer-Encoding': 'chunked',
      Authorization: `Bearer ${TOKEN}`,
    }

    const response = await fetch(`${apiEnv.api}/${endpoint}`, {
      method,
      headers,
    })


    const contentType = response.headers.get('content-type')

    if (contentType && contentType.indexOf('text/csv') !== -1) {
      const filename = response.headers
        .get('content-disposition')
        .split('filename=')[1]
      const data = await response.text()

      download(data, filename)
      return data
    }

    return response
  } catch (err) {
    console.error(err)
    throw err
  }
}

Когда я использую небольшой набор данных, CSV загружается правильно и быстро (на героку).

Когда я тестирую его локально (без героку / тайм-ауты) с самым большим набором данных, это занимает 38 секунд, но потом я получаю правильный CSV-файл.