featuretools dfs vs categoryorical_encoding

Question

Когда я хочу добавить категорийное кодирование, я могу сделать это двумя различными способами:

1. С помощью dfs с установкой категориального признака в качестве отношения и получением средней / стандартной / асимметричной статистики. В этом случае категорический признак и значение / с в одном и том же фрейме данных
2. С подбиблиотекой категориального_кодирования и fit_transform

Я вижу единственную разницу в том, что во втором случае у меня более широкий диапазон параметров, т. е. установка метода = 'left_one_out', который может быть более точным, чем использование обычного среднего значения в случае dfs

Я прав? Если categoryor_encoding использует параллельную обработку?

Answer 1

Вы можете выполнять категориальное кодирование с помощью DFS, а также составлять дополнительные примитивы для создания новых функций. Библиотека для категориального кодирования не использует параллельную обработку, но предоставляет более широкий диапазон кодеров.