Давайте начнем с основ:
В качестве бонуса, если кто-то был на ELI5, разница между conda, pip, gitbash и powershell составляет
Вы, вероятно, знаете классический cmd.exe, который открывает базовый c терминал, где вы можете использовать различные команды и вызывать программы из. Это в основном текстовый способ взаимодействия с вашей операционной системой.
Powershell, на мой взгляд, является лишь расширением этого (я не использую его сам) и имеет больше возможностей, чем вы можете сделать а также улучшенная поддержка сценариев.
gitbash - это дополнительный инструмент, который вы, вероятно, установили, установив git на свой компьютер. Он эмулирует оболочку bash, к которой привыкли многие люди из разных операционных систем, таких как ubuntu, где bash часто является терминалом по умолчанию, и, следовательно, упрощает его использование, так как все синтаксис и команды в таком случае такие же, как эти ppl. used.
Ни один из них никоим образом не связан напрямую с использованием python на вашем компьютере, кроме возможности ввода python или jupyter notebook в эти терминалы для запуска приложений.
К более python конкретным c вопросам:
conda - это инструмент управления пакетами и виртуальной средой. Его можно использовать для установки различного программного обеспечения, а также для создания виртуальных сред, чтобы различные установки были отделены друг от друга (например, разные версии python на одном компьютере). Но это не ограничено python. Он предварительно устанавливается при загрузке и установке miniconda или anaconda, которые являются двумя python дистрибутивами.
pip - менеджер пакетов только для пакетов python и поставляется с предустановленной большинство python дистрибутивов.
anaconda / miniconda, часто путаемое с conda, это два python дистрибутива, то есть то, что вы бы назвали «Я установил python в моей системе», которые поставляются с conda менеджер пакетов предустановлен. Таким образом, miniconda не доставляет никаких других пакетов, в то время как anaconda поставляется с длинным списком предустановленных полезных пакетов и поэтому является популярным выбором, когда вы хотите легко получить доступ к использованию python для своих исследований
Для получения дополнительной информации вы также можете прочитать понимание-conda-and-pip
Как вы можете сохранить свою систему сейчас
Я в основном все испортил
Трудно получить доступ к текущему состоянию вашей системы, но я бы посоветовал вам попробовать следующие шаги, чтобы снова перейти в рабочее состояние:
- Go в Настройки -> Приложения и удалите все, что связано с
python или anaconda. Убедитесь, что все удалено, также выполнив поиск (используя windows функцию поиска) папок python или conda где-то в C:\Users. Это должно гарантировать, что все в вашей настройке очищено - Убедитесь, что ни одна из команд
python, pip или jupyter больше не работает в вашем cmd (подтверждение очистки) - Загрузите и установите
miniconda - Теперь создайте виртуальную среду и установите
tf. Это хороший способ go, потому что, если вам удастся улучшить среду, вы можете просто без проблем удалить и воссоздать ее:
conda create -n venv pip python=3.7 #create environment
conda activate venv #activate the environment
conda install jupyter #for jupyter notebook
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Запустите ноутбук Jupyter:
jupyter notebook. Так как он существует только в этой среде, такой же как
tensorflow, больше не должно быть проблем с использованием
tensorflow обычно