Я разработал модификацию пикселя rnn, которая теоретически может обрабатывать очень большие зависимости, но для обучения все еще требуется время. я хотел бы обучить его на наборе данных из 500 видео, только потому, что выполнение большего потребовало бы неоправданного количества времени и ресурсов.
Учитывая, что вы не знаете специфику моего дизайна, будь это просто pixelrnn модифицированный для обработки долгосрочных зависимостей, минимальный размер выборочного обучающего набора для достижения удовлетворительных результатов. Много ли здесь поможет оптимизация гиперпараметров?
Примечания включают в себя около 7200 кадров в каждом видео. это помогает ситуации и делает для меньшего требования? Это будет означать, что имеется достаточно кадров для обучения уровня кадра, тогда функция для изучения уровня видео может быть аппроксимирована с меньшим количеством обучающих примеров, в данном случае 500.