У меня есть набор данных, который содержит серию изображений, которые занимают много времени и расположены в хронологическом порядке. Существует код автоэнкодера CNN (из статьи Такааки Мурата), который был написан библиотекой Keras для получения функций, и он работает хорошо.
Этот набор данных содержит до 2000 изображений для зависящего от времени решения поля потока вокруг цилиндра.
Теперь, чтобы рассмотреть влияние различных геометрий, я хочу добавить решение потока поле на площади, ромб, эт c. к набору данных.
Как мне подготовить этот набор данных?
first Сначала я наложу 2000 изображений, связанных с потоком на цилиндр, а затем 2000 изображений, связанных с полем потока, на квадрат и продолжить историю? Если я это сделаю, увижу ли я эффекты времени и эффекты геометрии одновременно?
Ссылка на код:
http://kflab.jp/en/index.php?18H03758
Пример кода: MD-CNN-AE.py