Spacy использует вероятностные c модели, чтобы попытаться идентифицировать именованные объекты на естественном языке. Это означает, что это дает вероятность того, что Именованные объекты имеют определенный тип (например, дата, лицо или организация).
Вы можете влиять на вероятность того, что Дата распознается правильно, двумя способами: Убедитесь, что дополнительные текстовые подсказки включены в текст, окружающий дату, а именно: The activity occurred on 12/18/2019 at 06:00:00AM CST
Или, альтернативно, вы можете обучить модель Spacy probabilisti c для своего набора данных, передавая ее там, где необходимо распознавать даты. Более подробная информация здесь: https://spacy.io/usage/training
Однако, может быть, ваш вариант использования лучше подходит для подходов Regex или даже импорта даты и времени для распознавания даты? Это было сделано ранее, проверьте, например: даты совпадения, используя python регулярные выражения