Вот как я называю свое изображение и определяю свою кнопку:
img = imread("lena.jpg");
createButton("Show histogram", showHistCallback, NULL, QT_PUSH_BUTTON, 0);
createButton("Equalize histogram", equalizeCallback, NULL, QT_PUSH_BUTTON, 0);
createButton("Cartoonize", cartoonCallback, NULL, QT_PUSH_BUTTON, 0);
imshow("Input", img);
waitKey(0);
return 0;
Я могу правильно позвонить и показать свое изображение. Функция Отображение гистограммы и выравнивания гистограммы также работает правильно. Но когда я попытался вызвать Cartoonize , я получил эту ошибку:
[ WARN:0] global /home/hiro/Documents/OpenCV/opencv-4.3.0-source/modules/core/src/matrix_expressions.cpp (1334)
assign OpenCV/MatExpr: processing of multi-channel arrays might be changed in the future: https://github.com/opencv/opencv/issues/16739
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what():OpenCV(4.3.0) /home/hiro/Documents/OpenCV/opencv-4.3.0-source/modules/core/src/arithm.cpp:669:
error: (-209:Sizes of input arguments do not match)
The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function 'arithm_op'
Итак, я предполагаю, что моя ошибка происходит из-за функции CartoonCallback
, ошибка канала. Я позаботился о том, чтобы мои мутипликации происходили между изображениями одного и того же канала, я преобразовал все обратно в 3 канала, но, похоже, не могу понять, откуда возникла ошибка. Вот код:
void cartoonCallback(int state, void* userdata){
Mat imgMedian;
medianBlur(img, imgMedian, 7);
Mat imgCanny;
Canny(imgMedian, imgCanny, 50, 150); //Detect edges with canny
Mat kernel = getStructuringElement (MORPH_RECT, Size(2,2));
dilate(imgCanny, imgCanny, kernel); //Dilate image
imgCanny = imgCanny/255;
imgCanny = 1 - imgCanny;
Mat imgCannyf; //use float values to allow multiply between 0 and 1
imgCanny.convertTo(imgCannyf, CV_32FC3);
blur(imgCannyf, imgCannyf, Size(5,5));
Mat imgBF;
bilateralFilter(img, imgBF, 9, 150.0, 150.0); //apply bilateral filter
Mat result = imgBF/25; //truncate color
result = result*25;
Mat imgCanny3c; //Create 3 channels for edges
Mat cannyChannels[] = {imgCannyf, imgCannyf, imgCannyf};
merge(cannyChannels, 3, imgCanny3c);
Mat resultFloat;
result.convertTo(imgCanny3c, CV_32FC3); //convert result to float
multiply(resultFloat, imgCanny3c, resultFloat);
resultFloat.convertTo(result, CV_8UC3); //convert back to 8 bit
imshow("Cartoonize", result);
}
Есть предложения?