Я работаю над проектом распознавания лиц, и у меня есть набор данных с именем Multi-p ie. Этот набор данных содержит 317 предметов. Итак, у меня есть 317 класс для моего модального. Я работал для предварительной обработки набора данных. Но я не могу добиться успеха, как реализовать лейбл. Я создал CSV-файл, содержащий имена файлов и subjectNo.
labels = dataset[:,1:]
filenames = dataset[:,0:1]
print(filenames[0])
print(labels[0])
filenames_shuffled, y_labels_one_hot_shuffled = shuffle(filenames, labels)
X_train_filenames, X_val_filenames, y_train, y_val = train_test_split(
filenames_shuffled, y_labels_one_hot_shuffled, test_size=0.2, random_state=1)
print(X_train_filenames.shape)
print(y_train.shape)
print(X_val_filenames.shape)
print(y_val.shape)
Вывод этого кода здесь:
(60288, 1)
(60288, 1)
(15072, 1)
(15072, 1)
Но я думаю, что вывод будет выглядеть так:
(60288, )
(60288, 317)
(15072, )
(15072, 317)
Что я делаю? Я прикрепил изображение ниже показывает CSV-файл.
