из этой темы вы теперь узнаете, как добавить / прочитать эти 50 файлов: Импортировать несколько CSV-файлов в pandas и объединить их в один DataFrame
на следующих шагах, которые я использую fillna()
если у вас нет пробелов вместо nans, прочитайте: Замена пустых значений (пробелов) на NaN в pandas
df = pd.DataFrame({'player':['a','b','c','d','e','f'],'score':[152,150,np.nan,160,160,170]})
print(df)
player score
0 a 152.0
1 b 150.0
2 c NaN
3 d 160.0
4 e 160.0
5 f 170.0
df2 = pd.DataFrame({'player':['a','b','c','d','e','f','g'],'score':[152,150,22,160,160,170,333]})
print(df2)
player score
0 a 152
1 b 150
2 c 22
3 d 160
4 e 160
5 f 170
6 g 333
df = df.fillna(df2)
df=pd.concat([df,df2]).drop_duplicates()
RESULT:
print(df)
player score
0 a 152.0
1 b 150.0
2 c 22.0
3 d 160.0
4 e 160.0
5 f 170.0
6 g 333.0