Я хочу обновить свою пользовательскую модель оценщика с tf1 до tf2, и я иду по этой ссылке , чтобы обновить
Они рекомендуют использовать tf.keras.estimator.model_to_estimator
Официальный TensorFlow-2.0 делает c
Мы рекомендуем вам определить вашу модель с помощью Keras, а затем использовать утилиту tf.keras.estimator.model_to_estimator, чтобы превратить вашу модель в оценщик. Приведенный ниже код показывает, как использовать эту утилиту при создании и обучении оценщика.
В TF-1.x, чтобы масштабировать модель для обучения нескольких работников, мы конвертируем Keras в tf-estimator .
Но в TF-2.x Keras уже хорошо поддерживает распределенное обучение, поэтому мой вопрос
- Почему нам нужно преобразовать Keras в оценщик в TF-2.0, доза какие-либо преимущества?
- Можем ли мы использовать низкоуровневый API TF (например, tf.function ()) для построения пользовательской модели оценщика?
Я не могу найти пример для построения оценщика модель в TF-2.0 и без кераса.