IndexError: индекс кортежа вне диапазона. Получение этой ошибки при использовании OnehotEncoder

Question

Я хотел закодировать целевую категориальную переменную моего набора данных! Но я получаю эту ошибку индекса при этом. Вот код:

#impoting the dataset
data = pd.read_csv(r'C:\Users\aakash\Desktop\Python Programming Course\iris.csv')

X  = data.iloc[:,4:]

#Encoding the categorical data
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
labelencoder = LabelEncoder()
X = labelencoder.fit_transform(X)
#OneHotEncoder
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray

LabelEncoder работает нормально, но OnehotEncoder выдает эту ошибку:

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-40-3e36b8c72249>", line 7, in <module>
    X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray

  File "C:\Users\aakash\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_encoders.py", line 624, in fit_transform
    self._handle_deprecations(X)

  File "C:\Users\aakash\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_encoders.py", line 453, in _handle_deprecations
    n_features = X.shape[1]

IndexError: tuple index out of range

Я пытался использовать без .toarray, но все равно получала ту же ошибку.