Это сегментация изображения?

Question

Я писал программу на Java, которая помогает вырезать и работать со спрайтами, такими как спрайты CSS. Основная идея состоит в том, что изображение сегментируется на субрегионы, поэтому программное обеспечение понимает, что «таблица спрайтов» состоит из нескольких спрайтов.

Алгоритм, который я разработал, работает путем сканирования горизонтальных (x) и вертикальных (y) осей на предмет разрывов на основе прозрачности / цветовой маски. Это не обнаруживает каждую часть, но может применяться рекурсивно. Оси 1D преобразуются в прямоугольники, где части изображения.

http://en.wikipedia.org/wiki/Image_segmentation

Статья в Википедии (выше) содержит информацию о множестве различных техник. Одна важная вещь - то, что я не делаю распознавание, такое как обнаружение объектов переднего плана. Технически использование цветовой маски - это разделение фона и переднего плана.

Answer 1

Это сегментация изображения, но не общего назначения. Использование маски ограничивает ее назначение в зависимости от типа маски, которую вы применяете, но если вас интересует только определенный тип структуры изображения, это вполне нормально, я бы назвал это предметно-ориентированной сегментацией изображения.

Answer 2

Ты прав. Технически вы выполняете извлечение переднего плана, несмотря на то, что у вас очень мало фона для извлечения. Я бы посоветовал взглянуть на Области подключенных компонентов . ИМО поможет вам в извлечении неоднородных областей, которые хорошо связаны.

Я посмотрел страницу Википедии, большинство техник основано на попытке сегментировать изображение на:

1. «Интересные регионы», то есть расстояние по махалобису или расстояние по цвету (это не те же измерения расстояния)
2. По моделям
3. Распознавание образов