Ошибка GridSearchCV: ожидаемый массив, как (массив или не строковая последовательность), получил - PullRequest
Новая
       21

Ошибка GridSearchCV: ожидаемый массив, как (массив или не строковая последовательность), получил

0 голосов
/ 29 марта 2020

Я в настоящее время моделирую, используя H20, тем не менее, я работаю с обучающими конвейерами Scikit.

  1. Сначала я создал базовую модель со следующим кодом: 
clf_pipe = Pipeline(
        steps = [("impute missing", replace_missing_vars),
                 ("scale", scale),
                 ("dim_reduction", pca),
                 ("classifier", gbm)])

clf = clf_pipe.fit(train[x], train[y])
r2 = clf[len(clf)-1].r2(test[x], test[y])
Теперь я хочу настроить гипертонию с помощью запуска gridsearch следующим образом: 
parameters = {'ntree': [24, 50, 100], 'max_depth': [5,10], 'learn_rate':[0.25, 0.5, 0.65]}

gs_clf = GridSearchCV(clf_pipe, param_grid=params)
clf = gs_clf.fit(train[x], train[y])
Но я получаю следующее явное сообщение об ошибке (оно не является неполным, оно заканчивается так): 
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/multiclass.py in type_of_target(y)
    239     if not valid:
    240         raise ValueError('Expected array-like (array or non-string sequence), '
--> 241                          'got %r' % y)
    242 
    243     sparse_pandas = (y.__class__.__name__ in ['SparseSeries', 'SparseArray'])

ValueError: Expected array-like (array or non-string sequence), got

Если вам интересно, как выглядят данные поезда, это кадр данных структура: 

trin[x] = {'nartd_share': 'real',
 'nanrtd_share': 'real',
 'hot_beverages_share': 'real',
 'alcoholic_beverages_share': 'real',
 'all_beverages_share': 'int',
 'pfand_share': 'int',
 'if_top7_cities': 'enum',
 'opening_days': 'real',
 'opening_hours': 'real',
 'closing_hours': 'real',
 'open_at_b_of': 'real',
 'close_at_e_of': 'real',
 'busiest_at': 'real',
 'most_revenue_at': 'real',
 'opening_at_cosine': 'real',
 'closing_at_cosine': 'real',
 'busiest_at_cosine': 'real',
 'most_revenue_at_cosine': 'real',
 'weekend_opening_hours': 'real',
 'weekday_opening_hours': 'real',
 'avg_overnight_hours': 'real',
 'if_overnight': 'enum',
 'if_sunday': 'enum',
 'monthly_revenue': 'real',
 'monthly_quantity': 'real',
 'monthly_alcohol_revenue': 'real',
 'monthly_7vat_share': 'real',
 'weekly_revenue': 'real',
 'weekly_quantity': 'real',
 'weekly_alcohol_revenue': 'real',
 'weekly_7vat_share': 'real',
 'daily_revenue': 'real',
 'daily_quantity': 'real',
 'daily_alcohol_revenue': 'real',
 'daily_7vat_share': 'real',
 'avg_alcohol_price': 'real',
 'avg_nartd_price': 'real',
 'max_alcohol_price': 'real',
 'max_nartd_price': 'real',
 'top1_product': 'enum',
 'top2_product': 'enum',
 'top3_product': 'enum'}

train[y] = {'segment': 'enum'}
...