Как обучить модель LSTM на данных нескольких временных рядов, каждый из которых имеет разные временные шаги?

Question

Как обучить модель LSTM на данных нескольких временных рядов, где каждый временной ряд имеет разные временные шаги / задержки.

Вариант использования: у меня ежедневные транзакции (WIthdrawals) 100 ATMS за последние 5 лет. Необходимо прогнозировать последующее снятие средств на основе временных шагов для каждого банкомата.

1. Как использовать встраивание (скрытое представление для каждого идентификатора банкомата), если я передаю идентификатор банкомата в качестве функции и обучаю все данные сразу
2. Как передать все данные временных рядов в LSTM одновременно, как LSTM будет отличать guish один временной ряд от другого?