Я часто делаю следующее и мне интересно, есть ли "канонический" способ сделать это?
У меня есть ndarray say shape = (100, 4, 6), и я хочу уменьшить в (100, 24) путем объединения 4 векторов длины 6 в один вектор
Я могу использовать для этого изменение формы, но я вручную вычисляю новую форму
, то есть
np.reshape (x, shape = (a.shape [0], a.shape [1] * a.shape [2]))
в идеале я бы просто предоставил нужное мне измерение уменьшить на
np.concatenate (x, dim = -1)
, но np.concatenate работает с перечислимым значением ndarray. Я задавался вопросом, возможно ли предоставить итератор по оси ndarray, но не смотрел дальше. Какой здесь обычный шаблон?