Как объединить два кадра данных в pandas?

Question

Я пытаюсь добавить два кадра данных, но не получаю правильный результат. У меня есть два файла, в которых один файл имеет имя столбца, а другой файл имеет данные. Я хочу объединить их.

Я использую разделитель '\ 001'.

Пример:

df1:

56447MNEMILY 2703546.742893.9553218262930LP2018-11-21 09:18:46.040618
62872ILOPDYKE 1708138.269688.8052618165922LP2018-11-21 09:18:46.040618
04925MECARATUNK 2302545.231369.9861207221305LP2018-11-21 09:18:46.040618

df2:

meli_zip_cd_basemeli_stt_provncdmeli_city_nmmeli_typmeli_cntry_fipsmeli_latimeli_longimeli_area_cdmeli_fin_cdmeli_last_lnmeli_facmeli_msa_cdmeli_pmsa_cdmeli_dma_cdload_dt

Ожидаемый конечный результат:

df_final:

meli_zip_cd_basemeli_stt_provncdmeli_city_nmmeli_typmeli_cntry_fipsmeli_latimeli_longimeli_area_cdmeli_fin_cdmeli_last_lnmeli_facmeli_msa_cdmeli_pmsa_cdmeli_dma_cdload_dt
56447MNEMILY 2703546.742893.9553218262930LP2018-11-21 09:18:46.040618
62872ILOPDYKE 1708138.269688.8052618165922LP2018-11-21 09:18:46.040618
04925MECARATUNK 2302545.231369.9861207221305LP2018-11-21 09:18:46.040618

Answer 1

Мне кажется, я получил решение:

df1 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/DMN_MELI_ZIP/DMN_MELI_ZIP.txt', delimiter='\001')
df2 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/DMN_MELI_ZIP_HEADER.txt', delimiter='\001')

df1.columns = df2.columns

df1.to_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/test.txt', sep ='\001', index=False)

Answer 2

Если я вас правильно понимаю, вы хотите, чтобы первая (и единственная) строка из df2 стала заголовком первого (и единственного) столбца в df1:

df1.columns = df2.iloc[0].values