train = []
#train_labels = []
files = glob.glob ("/datasets/mit-cbcl-farerec-database/test/*.pgm") # your image path
for myFile in files:
image = cv2.imread (myFile)
train.append (image)
trainz = np.array(train)
print(trainz.ndim)
я пробовал разные способы, но все они привели к одномерному массиву