Я бы хотел добиться Але xNet, как при проверке данных. Он обрезает 4 края плюс центр изображения и переворачивает каждый из них по горизонтали, что приводит к 10 кадрам. На данный момент, увеличение данных keras только берет изображение и возвращает изображение. Я мог бы использовать функцию предварительной обработки, но она все равно даст одно изображение. Я мог бы также создать набор перед тренировкой, но не хочу этого делать. Есть ли способы реализовать это во время выполнения, как pytorchs 'torchvision.transforms.TenCrop