Есть ли способ получить доступ к важности функций из sklearn CalibratedClassifierCV? Вот мой код:
from sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf = RandomForestClassifier(some parameters)
clf.fit(train_X, train_Y)
calibrated_clf = CalibratedClassifierCV(clf, cv="prefit", method="isotonic")
calibrated_clf.fit(test_X, test_Y)
clf = calibrated_clf
clf.feature_importances_
Последнее возвращаемое значение возвращает:
AttributeError: у объекта 'CalibratedClassifierCV' нет атрибута 'feature_importances _'
То же ошибка, если я попробую:
clf.calibrated_classifiers_[0].feature_importances_
AttributeError: у объекта '_CalibratedClassifierCV' нет атрибута 'feature_importances _'
Спасибо