Python: почему np.where не работает с двумя условиями? - PullRequest
Новая
       4

Python: почему np.where не работает с двумя условиями?

2 голосов
/ 04 марта 2020

У меня есть следующий фрейм данных: 

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df_test = pd.DataFrame({'id': [100, 101, 102, 103, 104], 'drive': ['4WD', None, '4WD', None, '2WD']})
>>> print(df_test)
    id drive
0  100   4WD
1  101  None
2  102   4WD
3  103  None
4  104   2WD

И я хотел бы создать новый столбец is_4x4 , который будет равен 0, когда диск is None или drive is 2WD . В других случаях мне бы хотелось, чтобы столбец был равен 1.

Я использую следующий код, но результат не такой, как я ожидал: 

>>> df_test['is_4x4'] = np.where(pd.isnull(df_test['drive']) | df_test['drive'] == '2WD', 0, 1)
>>> print(df_test)
    id drive  is_4x4
0  100   4WD       1
1  101  None       1
2  102   4WD       1
3  103  None       1
4  104   2WD       1

Мой желаемый результат - следующее: 

    id drive  is_4x4
0  100   4WD       1
1  101  None       0
2  102   4WD       1
3  103  None       0
4  104   2WD       0

Пожалуйста, не могли бы вы мне помочь, что я делаю не так? Почему мой код не работает?

1 Ответ

2 голосов
/ 04 марта 2020

Добавьте круглые скобки, поскольку приоритет приоритета оператора | (побитовое ИЛИ): 

df_test['is_4x4'] = np.where(pd.isnull(df_test['drive']) | (df_test['drive'] == '2WD'), 0, 1)

Или используйте Series.eq: 

df_test['is_4x4'] = np.where(df_test['drive'].isna() | df_test['drive'].eq('2WD'), 0, 1)

Вы можете проверить документы - 6.16. Приоритет оператора, где см. |, имеет более высокий приоритет, чем ==: 

Operator                                Description

lambda                                  Lambda expression
if – else                               Conditional expression
or                                      Boolean OR
and                                     Boolean AND
not x                                   Boolean NOT
in, not in, is, is not,                 Comparisons, including membership tests    
<, <=, >, >=, !=, ==                    and identity tests
|                                       Bitwise OR
^                                       Bitwise XOR
&                                       Bitwise AND

(expressions...), [expressions...],     Binding or tuple display, list display,       
{key: value...}, {expressions...}       dictionary display, set display
...