У меня есть некоторые данные результатов примерно в 10 столбцах (пример в CSV ниже), которые я хотел бы запустить формулу или формулы для каждой строки, чтобы определить, является ли тренд
- достаточно устойчивым / предсказуемым, или бугристый (прямых линий не ожидается)
- обычно имеет тенденцию к повышению или понижению в течение периода
- , изменяет тренд к концу (последние 3 месяца) или продолжает свой тренд
Как показывает пример ниже, в некоторых строках не все данные, но все же необходимо определить общую тенденцию и согласованность результатов.
График отображает их достаточно легко, но у меня есть тысячи строк для сравнения, поэтому неэффективно или неосуществимо.
Я пробовал несколько формул, таких как тренд, рост, stddev, avedev, но я подозреваю, что мне, возможно, придется использовать их в комбинации, что в настоящее время за мной. Мне кажется, что использование разницы в процентах между соседними ячейками поможет стандартизировать результаты в определенной степени, а не в значении каждой ячейки. Если все проценты положительные, то тенденция возрастает, но это лучшее, что я смог придумать, и я рад дать четкий ответ.
Я пользуюсь Google-листами, но могу быть в состоянии преобразовать формулу Excel. Есть предложения?
May,Jun,Jul,Aug,Sep,Oct,Nov,Dec,Jan,Feb
11.65,11.79,11.96,12.26,12.71,12.6,12.71,13.6,14.1,14.7
0.57,0.65,0.33,0.89,1.03,0.74,1.35,0.81,2.13,2.15
1.85,1.88,1.84,1.92,2.07,2.24,2.56,2.74,2.85,2.92
,,,0.66,0.72,0.78,1.33,1.43,1.47,1.52
,,,,0.64,0.6,0.56,0.55,0.3,
,8.97,8.54,10.46,11.44,8.06,7.42,7.86,7.66,7.1
2.67,1.53,1.84,2.43,2.94,3.43,4.04,7.46,6.25,9.09
- Строка 1 - Плавный рост
- Строка 2 - Кусковой рост
- Строка 3 - Рост
- Строка 4 - Рост
- Строка 5 - убывающая
- Строка 6 - кусковая. Прошлое снижение за 3 м.
- Ряд 7 - Рост. Прошлое 3м комом