Мне интересно, нужно ли вам преобразовывать лог-объекты, когда они сильно искажены, когда вы хотите обучить лес изоляции для обнаружения аномалий?
Я бы сказал, что нет, потому что сильно искаженные распределения функций сделать аномалию. Но правильно ли это мышление?
А что, если вы сначала захотите сделать PCA перед лесом изоляции, тогда вам нужно будет преобразовать в журнал и стандартизировать функции?