Я использую tenorflow 1.14.1 с API-интерфейсом keras и мне нужно выполнить интерполяцию в конце части декодера моей сети. После запуска следующего кода появляется ошибка:
conv_layer = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', data_format='channels_first')(bn_pre)
act_layer = LeakyReLU()(conv_layer)
prm_layer = Permute((2, 3, 1))(act_layer)
ld1_layer = Lambda(lambda x: tf.image.resize(x, [384, 384]))(prm_layer)
prm2_layer = Permute((3, 1, 2))(ld1_layer)
bn12_layer = BatchNormalization(axis=1, scale=False)(prm2_layer)
Ошибка:
W0116 17:40:42.326339 139793502861056 ops.py:465] Tensor._shape is private, use Tensor.shape instead.
Tensor._shape will eventually be removed.
W0116 17:40:42.330794 139793502861056 ops.py:465] Tensor._shape is private, use Tensor.shape instead.
Tensor._shape will eventually be removed.
Где вызывается тензор._ форма? Должен ли я заботиться об этом предупреждении? и как мне это исправить?