Гроуби с датой и временем в двух измерениях

Question

Я проверяю этот поток , но почему-то он не работает.

В настоящее время у меня есть фрейм данных с двумя столбцами:

Когда я проверяю типы столбцов, я получаю:

Datum        datetime64[ns]
MIPS                float64

Так что теперь я хочу сгруппировать по дню и часу:

df.groupby([df['Datum'].dt.day, df['Datum'].dt.hour])['MIPS'].sum().reset_index()

Но я получить следующую ошибку:

ValueError: не может вставить Datum, уже существует

Это потому, что он не может создать сгруппированный фрейм данных с двумя одинаковыми именами? Как я могу избежать этого?

Answer 1

Вы можете переименовать оба Series во избежание MultiIndex с одинаковыми именами:

df.groupby([df['Datum'].dt.day.rename('Day'), 
            df['Datum'].dt.hour.rename('Hour')])['MIPS'].sum().reset_index()