Я не знаю, будет ли мой вопрос иметь смысл, так как я новичок в ML и, в частности, сегментация экземпляров.
Недавно я следил за какой-то записной книжкой, чтобы обучить модель Mask_rcnn (версия для портпорта) с моей собственной базой данных. Все прошло нормально. Однако мне хотелось бы знать, можно ли будет экспортировать модель, чтобы потом добавить к ней любое изображение. На данный момент кажется, что можно попробовать только с изображениями, которые уже есть в базе данных. Кроме того, при вызове modellib.load_image_gt () всегда необходимо использовать test_set.
image_id = 32 image, image_meta, gt_class_id, gt_bbox, gt_mask = modellib.load_image_gt (test_set, config,
)
image_id, use_mini_mask=False)
info = test_set.image_info[image_id]
print("image ID: {}.{} ({}) {}".format(info["source"], info["id"], image_id,
test_set.image_reference(image_id)))
Моя цель состоит в том, чтобы обучить модель выполнять сегментацию экземпляров и использовать ее позже, чтобы обнаруживать некоторые объекты и записывать их положение на изображении, но изображения должны быть в отдельном файле, чем обучающий / набор данных проверки.
Спасибо за вашу помощь!