Как выбрать и построить критерий качества в функции `kml`? - PullRequest
0 голосов
/ 20 апреля

Я только начал работать с пакетом kml для выполнения продольной кластеризации k-средних в R.

По умолчанию функция kml использует критерий Calinski Harabatz Sorted, чтобы выбрать «лучшее» кластеризация. Таким образом, получая доступ к «лучшей» кластеризации, вы всегда будете видеть критерий Calinski Harabatz Sorted.

Как можно выбрать другой критерий качества ?


Минимальный пример:

library(kml)
# some data
cld <- generateArtificialLongData(25)
# perform clustering
kml(cold)

# choose the 'best' clustering:
choice(cld)

Этот график выглядит примерно так:

enter image description here

Итак, мы видим фактические данные, кластеризацию и с левой стороны критерий качества. Теперь для «Calinski Harabatz Unsorted» «оптимальное» число - четыре кластера. Но что, если мы выберем другой критерий качества?

Чтобы построить другое решение с различным количеством кластеров, я могу, например, сделать:

plot(cld, 3, toPlot = 'both')

enter image description here

Итак, здесь мы видим кластеризацию с тремя кластерами и тем же критерием сверху.


Как можем ли мы построить критерий качества для другой меры, например, Рэй и Тур ie?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...