Мне нужно scrape некоторые данные. Pandas:
url = "https://www.dividend.com/dividend-stocks/basic-materials/"
tables = pd.read_html(url)
работает достаточно хорошо, когда все данные находятся в одном table. Однако, как вы можете видеть, прокрутите вниз до «Top 314 Basi c Materials Dividend Stocks», вместо отображения всей информации в непрерывных строках, разбейте ее на части и разбейте на страницы таблицы, используя >>
Is Есть ли способ использовать pandas (или beautifulsoup, но предпочитаете оставаться внутри pandas API), чтобы следовать остальным данным в разбитых на страницы таблицах? Обратите внимание, что ответ не таблица [0], таблица 1 .
Ближайший ответ, который я видел, это this :
Но я могу не похоже, чтобы это работало.