Я студент старшекурсников и в настоящее время борюсь с R, я пытаюсь учить себя в течение нескольких недель, но я не естественный, поэтому я подумал, что я буду искать некоторую поддержку. В настоящее время я пытаюсь проанализировать взаимодействие моих переменных при вызове цели, используя регрессию logisti c, как указано моим преподавателем. У меня есть исследование 2 (условие изоляции x) на 2 (тип списка сходства / различия), и моя зависимая переменная является двоичной переменной для отзыва (да или нет). Я пытался очистить свои данные и запустить код,
Call:
glm(formula = Target ~ Condition * List, family = "binomial",
data = pro)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.8297 -0.3288 0.6444 0.6876 2.4267
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 1.4663 0.6405 2.289 0.022061 *
Conditionisolate -1.1097 0.8082 -1.373 0.169727
Listsim -4.3567 1.2107 -3.599 0.000320 ***
Conditionisolate:Listsim 5.3218 1.4231 3.740 0.000184 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 97.736 on 70 degrees of freedom
Residual deviance: 65.869 on 67 degrees of freedom
AIC: 73.869
, это мой вывод ^ он полностью игнорирует разницу и условие контроля, я знаю, что я делаю что-то не так, и я чувствую себя довольно обостренным по этому. Кто-нибудь может мне помочь?