Как получить доступ к атрибуту числа итераций, выполненных до сходимости для kmedoids , как это реализовано в библиотеке pyclustering в PyPI?
В Scikit Изучите реализацию KMeans , он предоставляет доступ к 4 атрибутам:
cluster_centers_
label_
inertia_
n_iter_
Где n_iter_ - количество итераций, необходимых для схождения решения, как того требуют параметры, предоставленные алгоритму.
В очень полезном наборе алгоритмов в библиотеке Pyclustering полезна серия алгоритмов кластеризации, подобных KMeans. Меня интересует один конкретный kmedoids, но я думаю, что ответ на другие алгоритмы, подобные KMeans, будет в целом полезным.
Для kmediods нет доступа к атрибуту типа n_iter_. Таким образом, вопрос.