Оценщики TensorFlow ( tf.estimator ) являются «инструментами высокого уровня для работы с моделями». Вместо определения вашего собственного классификатора DNN слой за слоем уже есть оценщик для этого .
Каждый знает разницу между классификацией объектов с меткой и оценкой числового значения c. Однако в чем разница между регрессором и оценщиком? Например DNNEstimator и DNNRegressor. В описании говорится:
DNNEstimator - оценщик для моделей TensorFlow DNN с заданной пользователем головкой.
DNNRegressor - регрессор для моделей TensorFlow DNN.
«Голова», в свою очередь, является «интерфейсом для головы / вершины модели». Было бы справедливо сказать, что DNNRegressor является DNNEstimator с RegressionHead или что такое Estimator?