Как построить гистограмму на 100%?

Question

Предположим, у меня есть DataFrame, как показано ниже;

df = pd.DataFrame({"name":["Foo", "Foo", "Baar", "Foo", "Baar", "Foo", "Baar", "Baar"], "count_1":[5,10,12,15,20,25,30,35], "count_2" :[100,150,100,25,250,300,400,500]})

Я могу построить график с накоплением, как показано ниже:

df.groupby(['name'])['count_1', 'count_2'].sum().plot(kind='bar', stacked=True)

Plot

Тогда как я могу сделать стопроцентную гистограмму? Это то, что я ожидаю:
Plot2

Также я мог бы также получить% число?

Answer 1

Сначала вам нужно вручную рассчитать ваши проценты, чтобы построить их, затем, чтобы получить проценты в ваших барах, вы должны пройтись по строкам и добавить их с помощью plt.text:

dfg = df.groupby('name').sum()
data = dfg.div(dfg.sum(axis=1), axis=0).mul(100)
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15,9), title='Stacked bar')

for i, v in data.reset_index(drop=True).iterrows():
    for val in v:
        plt.text(i, val/2, str(round(val))+'%', size=12)

plt.show()

Answer 2

Вы должны разделить после суммы, как это:

df = pd.DataFrame(df.groupby(['name'])['count_1', 'count_2'].sum())
df = df.divide(df.sum(axis=1), axis=0)
ax = df.plot(kind='bar', stacked=True, title='100 % stacked area chart')

И аннотировать:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(int(p.get_height()*100))+'%', (p.get_x(), p.get_height()))