Я тренирую unet для бинарной сегментации, в расширении пути, так как есть два варианта, использовать простую повышающую дискретизацию из keras или использовать Conv2DTranspose, который требует гораздо больше времени для обучения сети. Мой вопрос: есть ли недостатки в выборе простого повышения частоты дискретизации вместо Conv2DTranspose?