У меня есть функция в Matlab, я хочу вызвать изображение в градациях серого, которое я загрузил в Python как 2-й снимок. Для этого я решил использовать Matlab Engine для Python.
После этого ответа Я решил использовать функцию savemat () Сципи, а затем упаковал свой ndarray в словарь как показано в этом ответе . Затем на стороне Matlab я читаю этот файл с помощью fopen ().
Где-то в этом процессе первые 50 ячеек первого ряда изображения повреждаются.
Python код:
self.eng = matlab.engine.start_matlab()
savemat(out_file_python, {'image_data': image})
FILTERED_IMAGE = self.eng.SARBM3D_Python_Helper(out_file_matlab, L, width, height)
Код Matlab:
function IMG_FILTERED = SARBM3D_Python_Helper(path, L, width, height)
%SARBM3D_filter Takes an image path, loads the image and applies
% SARBM3D filter.
% Detailed explanation goes here
[fp, msg] = fopen(path,'rb');
assert(fp>=3,msg)
IMG = fread(fp,[width height],'float')';
fclose(fp);
tic;
IMG_FILTERED = SARBM3D_v10(IMG,L);
toc,
end
Это работает, изображение сохраняется Python, затем загружается Matlab. Проблема в том, что первые 50 ячеек первой строки изображения, считанные Matlab, заполнены номерами мусора:
5.97010568981204e-07 167969504 2.04630902945563e+23 1.94329244039050e-19 7.14394306433430e+31 4.68937780150775e+27 7.54651052656269e+31 3.86486210083297e+30 7.21283771132713e+22 1.85015188025444e+28 6.34833865368594e+28 2.39079247928242e+29 6.48021303284452e-10 0.000698821619153023 1.73404984593617e-07 6.48018139148832e-10 1.72892204528396e-41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 210767872 1.96181785005474e-44 4.65006882401547e-40 8.40779078594890e-45 1.12103877145985e-44 9.80908925027372e-45 0 7.00649232162409e-45 1.12103877145985e-44 4.03573957725547e-43 4.03573957725547e-43 1.40129846432482e-45 1.40129846432482e-44 1.06455071979708e+24 2.63295721825752e+20 3.49595940879755e-41 0 9.80908925027372e-45 4.64917199299831e-40
Затем после этих 50 записей мусора данные изображения нормальные.
Моя теория заключается в том, что где-то возникает проблема между сериализацией и десериализацией, и некоторые метаданные считываются как часть изображения. Нужно ли открывать словарь 'image_data' в Matlab?