Как показать kdeplot в 5 * 4 субплоте? - PullRequest
Новая
       41

Как показать kdeplot в 5 * 4 субплоте?

0 голосов
/ 04 марта 2020

Я работаю над проектом машинного обучения и использую kdeplot seaborn для показа стандартного скейлера после масштабирования. Однако, независимо от того, насколько велик размер фигуры, которую я изменяю, графики просто не могут отображаться и будут отображать ошибку: AttributeError: 'numpy .ndarray' объект не имеет атрибута 'plot' . Изображение Я хочу показать, что подплот 5 * 4 выглядит следующим образом: ожидаемое изображение подплота 

#feature scaling
#since numerical attributes have very different scales, 
#we use standardization to get all attributes to have the same scale
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
matplotlib.style.use('ggplot')
scaler = preprocessing.StandardScaler()
scaled_df = scaler.fit_transform(train_set)
scaled_df = pd.DataFrame(scaled_df, columns=["SaleAmount","SaleCount","ReturnAmount","ReturnCount",
                     "KeyedAmount","KeyedCount","VoidRejectAmount","VoidRejectCount","RetrievalAmount",
                         "RetrievalCount","ChargebackAmount","ChargebackCount","DepositAmount","DepositCount",
                  "NetDeposit","AuthorizationAmount","AuthorizationCount","DeclinedAuthorizationAmount","DeclinedAuthorizationCount"])
fig, axes = plt.subplots(figsize=(20,10), ncols=5, nrows=4)
sns.kdeplot(scaled_df['SaleAmount'], ax=axes[0])
sns.kdeplot(scaled_df['SaleCount'], ax=axes[1])
sns.kdeplot(scaled_df['ReturnAmount'], ax=axes[2])
sns.kdeplot(scaled_df['ReturnCount'], ax=axes[3])
sns.kdeplot(scaled_df['KeyedAmount'], ax=axes[4])
sns.kdeplot(scaled_df['KeyedCount'], ax=axes[5])
sns.kdeplot(scaled_df['VoidRejectAmount'], ax=axes[6])
sns.kdeplot(scaled_df['VoidRejectCount'], ax=axes[7])
sns.kdeplot(scaled_df['RetrievalAmount'], ax=axes[8])
sns.kdeplot(scaled_df['RetrievalCount'], ax=axes[9])
sns.kdeplot(scaled_df['ChargebackAmount'], ax=axes[10])
sns.kdeplot(scaled_df['ChargebackCount'], ax=axes[11])
sns.kdeplot(scaled_df['DepositAmount'], ax=axes[12])
sns.kdeplot(scaled_df['DepositCount'], ax=axes[13])
sns.kdeplot(scaled_df['NetDeposit'], ax=axes[14])
sns.kdeplot(scaled_df['AuthorizationAmount'], ax=axes[15])
sns.kdeplot(scaled_df['AuthorizationCount'], ax=axes[16])
sns.kdeplot(scaled_df['DeclinedAuthorizationAmount'], ax=axes[17])
sns.kdeplot(scaled_df['DeclinedAuthorizationCount'], ax=axes[18])
...