Ошибка 403. Запрещено при попытке загрузить предварительно обученную модель в Google colab - PullRequest
2 голосов
/ 12 февраля 2020

Вот мой код для загрузки предварительно обученной модели в записную книжку Google Colab. L

# Import resources
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
import time
import json
import copy
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import PIL
from PIL import Image
from collections import OrderedDict
import torch
from torch import nn, optim, cuda
from torch.optim import lr_scheduler
from torch.autograd import Variable
import torchvision
from torchvision import datasets, models, transforms
from torch.utils.data.sampler import SubsetRandomSampler
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import os

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() 
                                  else "cpu")
print(device)

model = models.resnet152(pretrained=True) 
num_in_features = 2048
print(model)

Я раньше успешно выполнял эту строку, однако теперь получаю ошибку:

Downloading: "https://download.pytorch.org/models/resnet152-b121ed2d.pth" to /root/.cache/torch/checkpoints/resnet152-b121ed2d.pth
---------------------------------------------------------------------------
HTTPError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-361fc480b515> in <module>()
----> 1 model = models.resnet152(pretrained=True)
      2 num_in_features = 2048
      3 print(model)

9 frames
/usr/lib/python3.6/urllib/request.py in http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
    648 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
    649     def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 650         raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
    651 
    652 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

Я попытался загрузить модель другими способами, запустив новый ноутбук, и !kill -9 -1

Я новичок в Google Colab и не уверен, в чем здесь проблема! Заранее спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 12 февраля 2020

Похоже, что это была проблема для многих людей, и теперь она решена!

...