Хорошо, представьте, что известная функция F, которая зависит от переменной x и некоторых неизвестных параметров (p_j: j = 0,…, P-1) с относительно небольшим P, представляет собой набор специальных функций, которые не могут быть смоделированы обычные слои. Итак, моя проблема - это классическая проблема минимизации, зная, что данные {x_i, y_i} _i <= N </p>
C(p_0,p_1,...,p_P) = Sum_i (F(x_i;{p_j}) - y_i)^2
«Потери» C ({p_j}), которые я хочу минимизировать, являются единственными Python функция, которую я могу вызвать со списком параметров.
Есть ли способ обернуть функцию C для использования в Keras? Спасибо