Ошибка при попытке обучить модель CRNN (1 имеет 4 измерения)

Question

Я пытаюсь обучить модель CRNN, похоже, есть ошибка с версиями тензорного потока. Когда я выполняю это:

training_img = np.array(training_img)
train_input_length = np.array(train_input_length)
train_label_length = np.array(train_label_length)

valid_img = np.array(valid_img)
valid_input_length = np.array(valid_input_length)
valid_label_length = np.array(valid_label_length)

batch_size = 256
epochs = 10

model.fit(x=[training_img, train_padded_txt, train_input_length, train_label_length], y=np.zeros(len(training_img)), batch_size=batch_size, epochs = epochs, validation_data = ([valid_img, valid_padded_txt, valid_input_length, valid_label_length], [np.zeros(len(valid_img))]), verbose = 1, callbacks = callbacks_list)

Я получаю эту ошибку в последней строке model.fit(x=[training_img, train_padded_txt, train_input_length, train_label_length], y=np.zeros(len(training_img)), batch_size=batch_size, epochs = epochs, validation_data = ([valid_img, valid_padded_txt, valid_input_length, valid_label_length], [np.zeros(len(valid_img))]), verbose = 1, callbacks = callbacks_list):

ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (0, 1)

Есть идеи?