Я работал над анализом доли постоянного рынка в R. Я использую версию Fagerberg and Soll ie (1987), в которой вводится базовый год. В анализе CMS агрегированное изменение доли на макроэкономическом рынке страны j (j = Китай или LA C) в стране-импортере k (k = США) с начального года (t = 2002) до последнего года (t + 1 = 2018) объясняется тремя составляющими: эффект конкурентоспособности, эффект состава продукта и относительный эффект адаптации.
Разложение:
ΔMjk ^ t + 1, t≡ (aijk t + 1 - в ijk) b ^ t ik + a ^ tijk (bt + 1 ik -btik) + (b ^ t + 1 ik -btik) (aijk ^ t + 1 - в ijk)
Для расчета каждого Переменная, я использовал пакет DPLYR и попытался трубопровод. Несколько частей данных были необходимы для расчета. Общий объем импорта США за оба года, общий объем импорта США из ЛА C оба года, общий объем импорта США из Китая за оба года, импорт США каждого продукта за оба года, импорт США каждого продукта из ЛА C оба года, импорт США из США каждый продукт от CHN оба года. Эти данные были получены из сети данных USIT C.
Я рассчитал каждую переменную, необходимую для уравнения, и получил следующие ответы:
Китай:
Эффект конкурентоспособности = 0,2080923
Состав продукта = - 0.00540905
Относительная адаптация = -0.1173461
Агрегат = 0.08533715
LA C:
Эффект конкурентоспособности = 0.6489294
Состав продукта = -0,00452577
Относительная адаптация = -0,631142
Агрегат = 0,01326189
На основе общего импорта из каждой соответствующей страны в общем объеме импорта США, мы знаем, что совокупная доля рынка должна равняться 10,4 для Китая и 0,97 для LA C. Тем не менее, на основании расчетов моих данных я получаю совокупность 8,5 и 1,3. Кто-нибудь с опытом торговли данными, который знает, почему расчеты не складываются? Любые выводы помогут! Спасибо.