Я работаю над проблемой из задачи VAST 2015 (http://vacommunity.org/VAST+Challenge+2015).
У меня есть большой df с точками данных, выслеживающими (вымышленными) людей, когда они перемещаются по тематическому парку. Каждый человек имеет уникальный идентификатор, а тип события - «регистрация» или «движение». Существует около 500-1000 точек данных для каждого идентификатора пользователя (ie. Многократные регистрации и несколько перемещений, записанных для каждого идентификатора). У df есть следующие столбцы;
Timestamp ID Type X-coordinate Y-Coordinate
0 2014-6-07 08:00:08 1102394 check-in 99 77
...
21 2014-6-07 08:00:15 1102394 movement 99 76 etc
В кадре данных имеется 6411 уникальных идентификаторов. Однако, из создания двух новых фреймов данных:
df_checkin = df.loc[df['type'] == "check-in"]
df_movement = df.loc[df['type'] == "movement"]
и выполнения ID value_counts для них, он показывает, что в то время как 6411 из идентификаторов записывают «движение», только 6410 записывает 'регистрироваться'.
Как можно сравнить эти значения значений (или go обратно с исходным df), чтобы определить, какой из 6411 IDs присутствует в записанном движении набора данных, но не в регистрации?
Спасибо!
Отредактировано, чтобы включить больше данных;
Движение df
Timestamp id type X Y
21 2014-6-07 08:00:27 657863 movement 7 43
27 2014-6-07 08:00:35 657863 movement 8 43
28 2014-6-07 08:00:36 1187304 movement 63 98
32 2014-6-07 08:00:39 1187304 movement 63 97
33 2014-6-07 08:00:42 1187304 movement 64 96
... ... ... ... ... ...
9078618 2014-6-07 23:35:24 694782 movement 63 99
9078619 2014-6-07 23:35:24 800018 movement 63 99
9078620 2014-6-07 23:35:24 9591 movement 63 99
9078621 2014-6-07 23:35:24 963248 movement 63 99
9078622 2014-6-07 23:35:24 972171 movement 63 99
Регистрация df
Timestamp id type X Y
0 2014-6-07 08:00:08 1102394 check-in 99 77
1 2014-6-07 08:00:08 1187304 check-in 63 99
2 2014-6-07 08:00:08 1363700 check-in 99 77
3 2014-6-07 08:00:10 1449032 check-in 63 99
4 2014-6-07 08:00:10 279658 check-in 63 99
... ... ... ... ... ...
9044493 2014-6-07 23:04:36 90727 check-in 42 37
9044495 2014-6-07 23:04:37 878118 check-in 42 37
9044496 2014-6-07 23:04:38 2044279 check-in 60 37
9044497 2014-6-07 23:04:39 1933890 check-in 60 37
9044498 2014-6-07 23:04:39 1962745 check-in 60 37
Счетчик значений движения
999107 2549
1723967 2528
685884 2523
697057 2518
1928560 2382
...
1523741 343
1306211 326
1187304 309
590879 248
657863 73
Name: id, Length: 6411, dtype: int64
Счет значений регистрации
999107 43
1349992 41
204640 40
1928560 40
1285841 40
..
953838 1
1458915 1
1748887 1
1680161 1
417205 1
Name: id, Length: 6410, dtype: int64