Как получить фактический класс и класс предсказания для всех данных в R? - PullRequest
1 голос
/ 12 февраля 2020

Я создаю модель и выполняю предсказание с этим сценарием в R,

model = C5.0(dataset1[1:100, -7], dataset1[1:100, 7])

, если я запускаю summary(model), на выходе получаются только матрица путаницы и дерево решений. Тогда как узнать весь результат прогнозирования, который включает в себя все данные, которые уже обработаны со всеми атрибутами, фактическим классом и классом прогнозирования?

Спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 12 февраля 2020

Вы можете использовать pred = predict(model, dataset1[1:100, 7]), чтобы получить прогнозируемые классы, а затем cbind.data.frame(dataset1[1:100, 7], pred), чтобы получить фактический класс и класс прогнозирования рядом. Вы также можете использовать plot(model), чтобы получить красивое дерево решений.

Операции можно выполнять после установки и загрузки библиотеки C50.

...