Как обработать ответ пользовательской полезной нагрузки в диалоговом потоке? - PullRequest
Новая
       37

Как обработать ответ пользовательской полезной нагрузки в диалоговом потоке?

0 голосов
/ 21 апреля 2020

У меня есть бот, который хорошо справляется с желанием использовать Dialogflow для Slack. Однако я не знаю, как поступить с ответом на welcome intent, чтобы запустить второй пост. Действительно, welcome intent, который выводит контекст await_answer1, показывает следующий шаблон в json: 

{
  "slack": {
    "text": "",
    "attachments": [
      {
        "blocks": [
          {
            "type": "section",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": "*How have you been feeling?* Poll by <fakeLink.toUser.com|Mihailo>"
            }
          },
          {
            "type": "divider"
          },
          {
            "type": "section",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": ":tired_face: *I’ve been feeling more exasperated and hopeless*"
            },
            "accessory": {
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              },
              "value": "1"
            }
          },
          {
            "accessory": {
              "value": "2",
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              }
            },
            "type": "section",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": ":expressionless: *Generally, less freaked out than other people*"
            }
          },
          {
            "accessory": {
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              },
              "value": "3"
            },
            "type": "section",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": ":relieved: *More calm and hopeful*"
            }
          },
          {
            "type": "divider"
          },
        ]
      }
    ]
  }
}

И я хотел бы обработать ответ. Поэтому я создал намерение answer1, которое принимает await_answer1 в качестве входного контекста. Обучающие фразы являются выходом из вышеуказанного шаблона: 1, 2, 3, 4, 5. И текстовый ответ по умолчанию - Interesting! Однако после выбора ответа вместо answer1 стоит Fallback intent. Следовательно, как обработать ответ о пользовательской полезной нагрузке в диалоговом потоке?

Ответ AngelDev

Я попытался включить block_id: 

{
  "slack": {
    "text": "",
    "attachments": [
      {
        "blocks": [
          {
            "type": "section",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": "*How have you been feeling?* Poll by <fakeLink.toUser.com|Mihailo>"
            }
          },
          {
            "type": "divider"
          },
          {
            "accessory": {
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              },
              "value": "1"
            },
            "type": "section",
            "block_id": "1",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": ":tired_face: *I’ve been feeling more exasperated and hopeless*"
            }
          },
          {
            "accessory": {
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              },
              "value": "2"
            },
            "type": "section",
            "block_id": "2",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": ":expressionless: *Generally, less freaked out than other people*"
            }
          },
          {
            "type": "section",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": ":relieved: *More calm and hopeful*"
            },
            "accessory": {
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              },
              "value": "3"
            }
          },
          {
            "type": "section",
            "block_id": "4",
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": ":fearful: *More scared and panicked*"
            },
            "accessory": {
              "value": "4",
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              }
            }
          },
          {
            "type": "section",
            "block_id": "5", 
            "text": {
              "type": "mrkdwn",
              "text": ":open_mouth: *More surprised and baffled*"
            },
            "accessory": {
              "value": "5",
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              }
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Еще, когда я нажимаю на кнопка, на которую бот DialogFlow попадает в намерение DefaultFallback, а не в намерение answer1, которое должно обрабатывать контекст await_answer1.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 22 апреля 2020

Вы должны включить block_id в свою пользовательскую полезную нагрузку в каждом элементе расположения блоков, и это значение должно быть в учебных фразах вашего намерения, поскольку, когда вы получаете взаимодействие, вы получаете этот block_id. Например, 

  {
      "type": "section",
      "text": {
          "type": "mrkdwn",
          "text": "*How have you been feeling?* Poll by <fakeLink.toUser.com|Mihailo>"
        },
       block_id: "section_1"
     }

Я надеюсь, что это то, что вы ищете, но вы можете написать мне, чтобы помочь вам решить ваши сомнения.

0 голосов
/ 21 апреля 2020

Я не совсем уверен, почему, но если вы удалите выходной и входной контекст, эта настройка работает нормально.

enter image description here

Это дополнительные свойства, которые я использовал, я только изменил свойство value и добавил эти значения в качестве примера фразы в мои намерения. 

"accessory": {
              "value": "First",
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              }
            },

"accessory": {
              "value": "Second",
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              }
            },

"accessory": {
              "type": "button",
              "text": {
                "emoji": true,
                "type": "plain_text",
                "text": "Vote"
              },
              "value": "Third"

Если вы хотите создать очень настраиваемый интерфейс Slack, возможно, стоит изучить Slack API . События OnClick и другие Slack Speci c события в настоящее время не поддерживаются из пользовательского интерфейса Dialogflow, но вы можете интегрировать его с кодом в webhook и оттуда настроить свой разговор в большем подробно.

...