По мере продвижения вперед в построении моделей искусственного интеллекта кажется, что архитектура фон Неймана имеет некоторые определенные ограничения. В реальном сценарии нейроны работают в большом количестве , и информация хранится в сетях. Нейроны имеют тысячи входных и выходных связей с другими нейронами, причем некоторые из них слабы, а другие сильны. Когда они запускаются вместе, создается сигнал, основанный на весах пути соединения, и это приводит к тому, что другие нейроны запускают ответную реакцию. Там нет единичных единиц, которые хранят информацию.
Основное различие заключается в том, что между хранением / извлечением информации и вычислениями нет различий, как в модели фон Неймана.
- Существует ли какая-либо система в настоящее время в Рынок или исследовательские секторы, которые используют отличную архитектуру?
- Может ли кто-нибудь в простой или краткой форме предложить или предложить другую структуру?