Я пытаюсь импортировать последнюю версию rc2 Tensorflow (2.2.0rc2 на эту дату) в Google Colab, но не могу сделать это при установке из моего скрипта установки setup.py.
Когда я устанавливаю Tensorflow вручную используя !pip install tensorflow==2.2.0rc2
из ячейки Colab, все в порядке, и я могу импортировать Tensorflow.
Следующее, как у меня есть установка установки моих зависимостей в Google Colab:
# Executes the cell in bash mode
%%bash
if [ ! -d "/content/deep-deblurring/" ];
then
git clone https://github.com/ElPapi42/deep-deblurring;
cd deep-deblurring/
else
cd deep-deblurring/;
git pull;
fi;
git checkout development
cd ..
pip uninstall -y tensorflow tensor2tensor tensorboard tensorboardcolab tensorflow-datasets tensorflow-estimator tensorflow-gan tensorflow-hub tensorflow-metadata tensorflow-privacy tensorflow-probability
pip install colab-env
pip install --upgrade grpcio
cd deep-deblurring/
python setup.py install
cd ..
Следующее мой файл setup.py:
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
"""Setup and install the package and all the dependencies."""
from setuptools import setup, find_packages
with open('requirements.txt') as pro:
INSTALL_REQUIRES = pro.read().split('\n')
setup(
author='Whitman Bohorquez, Mo Rebaie',
author_email='whitman-2@hotmail.com',
name='deblurrer',
license='MIT',
description='Image Deblurring using Deep Learning Architecture',
version='1.0.0',
url='',
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
python_requires='>=3.6',
install_requires=INSTALL_REQUIRES,
classifiers=[
'Development Status :: Alpha',
'Programming Language :: Python',
'Programming Language :: Python :: 3.6',
'Intended Audience :: Developers',
],
)
Следующее - файл require.txt в хранилище:
grpcio == 1.27.2
kaggle
numpy
tensorflow >= 2.2.0rc2
pandas
На самом деле Google Colab поставляется с Tensorflow 2.2.0rc1, но я хочу RC2. когда я выполняю:
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
перед выполнением сценария установки setup.py, импорт работает нормально. Но после завершения установки с использованием setup.py выдается ошибка ImportError: No module named 'tensorflow'
.
Я проверил установку tenorflow до и после выполнения python setup.py install
, и все выглядит нормально, с tenorflow 2.2.0rc1 перед установкой и 2.2.0rc2 после установки.
, как я упомянул вначале, когда iinstall tenorflow вручную с использованием !pip install tensorflow==2.2.0rc2
, импорт работает должным образом, поэтому проблема должна быть в файле или требованиях setup.py
, что-то в этом роде , но я его не вижу.
Надеюсь, что вы, ребята, помогли!
PD: эта настройка проекта работала на прошлой неделе в пятницу, но сегодня я пытаюсь запустить ее и внезапно перестает работать с без видимой причины.
PD2: https://colab.research.google.com/drive/1Qv8h4ceEtDTq5lvt1uKJG8dk53_bUqBZ это ноутбук Colab, которым я поделюсь с вами, он устанавливает код для воспроизведения проблемы.
PD3: это полный возврат трассировки ошибок в Google Colab при импорте tenorflow:
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
/usr/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py in _find_spec(name, path, target)
AttributeError: '_TensorflowImportHook' object has no attribute 'find_spec'
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError Traceback (most recent call last)
2 frames
<ipython-input-7-69e5d056d1fc> in <module>()
----> 1 import tensorflow as tf
2
3 tf.__version__
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_import_hooks/_tensorflow.py in find_module(self, fullname, path)
26 if fullname != 'tensorflow':
27 return None
---> 28 self.module_info = imp.find_module(fullname.split('.')[-1], path)
29 return self
30
/usr/lib/python3.6/imp.py in find_module(name, path)
295 break # Break out of outer loop when breaking out of inner loop.
296 else:
--> 297 raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
298
299 encoding = None
ImportError: No module named 'tensorflow'
---------------------------------------------------------------------------
NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.
To view examples of installing some common dependencies, click the
"Open Examples" button below.
---------------------------------------------------------------------------