l oop для анализа главных компонентов не работает - PullRequest
0 голосов
/ 12 февраля 2020

У меня есть два кадра данных

df1 <- data.frame(item1 = c("5", "8", "2"), item2 = c("2", "2", "6"), item3 = c("4", "78", "76"))

df2 <- data.frame(item1 = c("54", "82", "12"), item2 = c("6", "7", "87"), item3 = c("3", "8", "7"))

Я хочу выполнить PCA в al oop, как это

list <- as.list(c(df1,df2))
for(item in list){
  pca <- PCA(item)
pca_individuel <- fviz_pca_ind(pca, pointsize = "cos2", 
             pointshape = 21, fill = "cos2",
             repel = TRUE, # Avoid text overlapping (slow if many points)
             geom = "point", # no text only points
             title = "PCA of food"
             )
View(pca_individuel) }

Это показывает эту ошибку:

Ошибка в facto_summarize (X, элемент = элемент, оси = оси, результат = summary.res): неверно значение осей аргумента. Количество осей в данных: 1. Пожалуйста, попробуйте еще раз с осями от 1 до 1

Кто может определить мою ошибку? Я ценю каждое испытание.

Заранее благодарю IT-девушку

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...