Я кодирую этот GAN в наборе данных CELEB из kaggle с 2 миллионами изображений знаменитостей. Я использую re snet с несколькими слоями с повышенной дискретизацией и весами imag enet. Для декодера я тоже делаю то же самое, но предсказываю вероятность. Каким-то образом я получаю эту ошибку, связанную с формой, когда я запускаю функцию «поезд». С другой стороны, в новой ячейке между ними я запустил код «дискриминатор (шум)», который дал оо Здесь шум - это 3-канальное нормальное распределенное изображение. Как устранить ошибку формы? Также есть ли способ отладить этот колаб в колабе с помощью тензорной визуализации? Google Colab Notebook